了解COVID-19时代今日3d太湖字谜人的行为

It’毫不夸张地说,COVID-19大流行对今日3d太湖字谜人产生了深远的影响’日常生活中的运动。 我们所有人都面临着停业,留在家中的咨询和疏远订单的生活。这些努力对于遏制病毒传播和拉平曲线至关重要。

但是,每个人都遵守住家要求吗?毫不奇怪,在我们这个多元化的国家中,我们看到了不同的合规率。

环境分析 (EA)最近对谁在全国范围内进行了分析(如《 地球& Mail,《多伦多星报》,温尼伯自由报,并在 CTV.

比仅仅了解今日3d太湖字谜人的运动方式更重要的是真正了解这些公民是谁。–他们的人口统计资料,社会经济状况,行为方式,以及至关重要的是他们的态度和价值观。正是这种在小地理级别上符合隐私要求的数据的汇总,使我们能够得出有关人群的见解,然后可将这些见解用于告知公众宣传,计划开发和交流。 [有关我们如何使用移动数据和EA的详细信息’本文的最后提供了权威数据库。]   

那么,我们的分析发现了与COVID-19大流行期间外出走动有关的不同人群吗?这是基于EA的快照’的PRIZM细分系统,我们比较了具有某些共同特征但在合规性方面有所不同的细分:

1.当您远离市中心时,较高的外出率。

让’我们来看两个包含空嵌套的PRIZM段:一个非常城市化;另一个农村。这是两个较老的PRIZM细分市场(70岁以上的大人口),19 Gray Pride是城市公寓退休人员的中产阶级,而Serenity Springs 5​​4是中低收入退休人士的小镇。这两个部分都更可能同时存在COVID-19的合并症,但它们之间的主要区别在于54个Serenity Springs的可能性更大(比今日3d太湖字谜平均水平高15%,而19 Grey Pride则高)指数比今日3d太湖字谜平均水平低11%)。和 以来 由于使用社交媒体提出基于健康的建议,这两个部分的指数均远低于平均值,基于社区的交流方法可能更有效。

2. Lower-income residents are 外出走动 more.

我们的第二个示例考察了两组市区居民–住得很近-与处境艰难的公寓居民相比,在中产阶级化的中心社区中发现了相对富裕的阶层。这两个人口部分位于城市中心,有时彼此之间并不遥远,它们都相对年轻,但处于社会经济范围的不同末端。他们的外出房率也有所不同,有68位低层租房者的房租率比今日3d太湖字谜平均水平高15%。同一细分受众群还对低于12个街景以及今日3d太湖字谜在心理上的平均水平进行索引“Effort Toward Health”*,这可能意味着对物理距离的重视程度较低。 更好地了解他们的情况可以帮助他们确保他们知道如何采取预防措施。

*致力于饮食,运动和健康生活,以使自己感觉更好并拥有健康健康的生活方式。愿意改变一个’通过锻炼和彻底改变饮食来改变自己的生活方式。

3.年龄不一定是外出率的主要区别因素。

我们最近看到的新闻报道显示,年轻人聚集在公共场所,使自己和他人面临感染的危险。 我们的数据表明,城市化程度和社会经济地位(上文在其他示例中讨论过)对外出和离婚比率的影响可能大于年龄。

例如,在上述两对PRIZM细分中,每对具有相似的城市化程度和社会经济地位,但是每对中有一个细分受众群年轻,而另一个则年龄更大。

在第一对中(52个奋斗的初创企业和63个Tim的午餐 ’s),尽管年龄有所不同,但外出率仍高于今日3d太湖字谜平均水平(分别为21%和12%)。

在第二对人群中(11城市迪格拉蒂和01世界精英),这些人群往往受过良好教育,生活在今日3d太湖字谜市区’最大的城市。同样,尽管他们的年龄有所不同,但他们都不太可能比平均水平低(分别比平均水平低15%和低于平均水平36%)。

有关全国各地外出率的更多信息以及我们基于PRIZM的分析 这里.

数据驱动的见解可指导COVID-19恢复

各国政府颁布了各种命令,立法,准则和执行  让很多人呆在家里进一步提高合规性将需要针对无法或不会留在家里的特定人群的更加细致入微的策略。

但是,能够对感兴趣的人群提供快速洞察,可以为这一流行病对社会和经济复苏过程至关重要的一系列其他举措提供信息。凭借超过30,000个今日3d太湖字谜社区居民的行为和人口统计指标(邮政编码为6位数字),我们可以为各级政府部门提供支持,例如经济影响分析,计划设计,目标人群的确定以及居民的定义。媒体传播策略。

以下是这些见解的一些直接和相关的用例:

  • 公共卫生提供的“居家合规”消息:
    正如《环球报》最近发表的分析所指出&邮件(如上所述)需要采用更有针对性的沟通策略,才能继续提高全国和不同人群对家庭住宿法规的遵守程度。
  • 基本工作人员消息:
    有关基本员工的本地数据与人口统计,心理和媒体偏好信息相结合,可以通过向他们提供最有效的信息来帮助确保这些关键员工采取预防措施。
  • 确定顶级聚集点以监视物理距离:
    符合隐私权的移动信息可用于识别人们继续聚集的地方(根据 哥伦比亚广播公司)并了解其特征以进行积极干预(例如,针对性的公共卫生信息)。
  • 暴露风险通知:
    基于同意的匿名人体运动数据可以识别更多可能暴露于COVID-19应用程序可以识别的人员之外的人员,从而提高通知工作的效率。
  • 了解脆弱,社会弱势群体和经济脆弱人群:
    我们的健康,人口统计和财务数据库被用来为这三个需要支持的人群创建专门建立的索引。这些索引有助于将程序通信定向到需要支持的人员,从而提高其效率和相关性。

这些仅是少数几个例子,它们说明了在这种大流行期间如何理解特定公民的住所,他们的社会经济状况,他们的举止以及他们的看法会对社会和经济计划产生重大影响。通过我们基于云的ENVISION软件平台,可以在报告,表格和图表中快速,轻松地获得上面概述的分析,这些报告,表格和图表清楚地描述了集水区,市政当局和居民区的特征。

今日3d太湖字谜人是一个多元化的人群,与全国各地的人群一样多样化。我们会根据成千上万个属性(包括我们的住所)来表现,思考,消费并通常采取不同的行动。当遵守行动限制时,COVID-19大流行已证明是正确的,并且类似的数据驱动见解可用于其他用例。我们很自豪能够利用我们的数据和分析功能来协助解决COVID-19爆发并帮助平缓曲线。我们将继续这样做,包括帮助今日3d太湖字谜重新走上复苏之路。


作者:

Rupen Seoni是Environics 分析工具的高级副总裁兼业务主管。他是特许营销商,领导的业务领域包括公共部门,医疗保健,能源和非营利组织。他在市场营销分析方面拥有二十多年的经验,与各种规模的组织合作,以释放信息在决策和业务战略中的价值。

方法论声明: EA有一个名为MobileScapes的符合隐私要求的数据库,该数据库是根据来自多个来源的汇总移动电话移动数据开发的。使用这些数据,我们确定了“out and about”从2月初到4月初的周末白天。

“外向与外向”的度量标准是:在距其推断的邮政编码所在区域100米以上的地方,每天至少观察3次,每次10分钟。我们之所以选择周末数据,是因为人口的最大百分比可以在典型的非工作日自由选择活动。

我们将数据汇总到各个地理区域,以了解国家,省和市场级别的模式。接下来,我们通过PRIZM分割系统的镜头分析了结果。 PRIZM根据人口统计,社会经济地位,多样性和心理特征,将今日3d太湖字谜的每个邮政编码分配给68种生活方式中的一种。该分析有助于确定人们可能没有足够认真地处理家庭住宿的领域,并提供有关他们是谁以及如何激发他们的见解。

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标签: 见解, 新冠肺炎, 数据, 物理距离合规, 分析