数据科学家和营销人员:新的“动态二重奏”

在不太遥远的过去,如果营销人员有一个行业或客户问题,他们会问一个同事或经验丰富的高级领导,他们通常总是有答案或知道在哪里可以找到答案。这是一个数据驱动的响应,但是数据的不同之处在于它基于经验而非指标。那时,经验可以转换为不同背景下的数据点—不是从公式中得出可测量的数字,而是经过多年业务积累的知识。这个“data” was practical –不难的事实。时代在变化,这已经不足以在竞争激烈的行业中保持领先地位。

在今天’在行销世界中,力量和智慧往往取决于拥有深厚数据访问权限,对信息有更深入了解以及能够将数据付诸实践的公司。数据驱动的见解对于理解客户需求,购买行为和潜在价值至关重要,有助于检查特定类别,地理位置和客户群中的促销和活动。由于数据科学家的作用,这些见解成为可能,尽管许多市场营销人员已经进入行业预互联网,但大多数成功的建议和见解来自从未听说过该术语的年轻的千禧一代数据科学家。“dial up”,更不用说生活在陆线中断的世界中。 

但是,这并不意味着多年的经验是无关紧要的–恰恰相反。两者齐头并进。许多零售商拥有大量可访问的数据,但不知道如何隔离和可视化 最相关的作品。由于数据收集,可视化和分析的复杂性,以及跨多个渠道收集的大量信息,数据科学家将故事拉了出来,营销人员随后将其付诸实践,将务实的视角应用于建议和行动计划。创建引人注目的战略并确保产生有效的见解需要关键要素:经验。借助数据洞察力,营销人员可以确定他们的客户需求并制定引人注目的战略,以推动良好的客户行为。这是团队为成功而付出的努力。 

Tandem work with 数据 scientists can also help 营销人员 get closer to realizing their “one-to-one”在忠诚度方面,营销梦想尤其是在零售领域。使用高级分析来识别和确认有关客户的见解,仅通过观察行为即可准确地确定事实。使用这种方法,营销人员可以非常准确地细分其客户群,并针对其客户量身定制计划,津贴和促销活动。

No one person is expected to have expertise in all realms of the industry, especially when it involves being intuitive in a number of ever changing 数据 based tools. In order to get a leg up on competition 营销人员 need to leverage the expertise of those with targeted skills such as a compatible 数据 scientist, in order to drive more targeted strategies, 战役, 促销活动 and conversations between clients and customers.

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标签: 数据 scientists, 数据, 见解, 促销活动, 战役, 千禧一代, 营销人员