从“数据可视化”到“有效可视化”

爱因斯坦曾说过"信息不是知识。”如果是的话,我们都是市场营销的天才。事实上,当今的B2B营销组织充斥着客户数据,活动详细信息和结果,网络活动,潜在客户生成,转化率,管道影响等形式的信息-并且通常存储在各种系统,应用程序和格式中。这种信息过剩经常缺乏的是需要洞察力­以便做出最佳的营销决策。

即使营销商 可以 在访问所有数据时,他们仍将难以从中得出有意义的结论,以形成对市场及其客户的完整了解。因此,尽管有很多关于开发的讨论­在由数据驱动的营销组织中,如何实际执行操作还存在很多不确定性。这就是数据和分析可视化的地方。 由于人脑处理信息的方式,当人们将许多数据点显示在图表和图形中时,人们可以更快地掌握它们的含义,而不是遍历一堆电子表格或阅读页面和报告页面。

数据可视化 通常被称为图形或图形格式的数据表示。几个世纪以来,人们一直依靠图表和地图等视觉表示来更轻松,快速地了解信息。最近的例子包括文字云,热图,图表,色彩鲜艳的条形图和饼图-正确的数据可视化技术可以帮助发现以前隐藏的模式,相关性和趋势,并确定进一步分析的机会。随着越来越多的数据被收集和分析,各级决策者都开始欢迎数据可视化和商业智能解决方案,这些解决方案使他们能够直观地看到分析结果,发现数百万个变量之间的相关性,与他人交流概念和假设,以及甚至可以预测未来。

数据可视化工具的主要优点

交互式数据可视化又迈进了一步-从静态图形和电子表格的显示扩展到使用计算机和移动设备向下钻取图表和图形以获取更多详细信息,并交互(立即)更改您看到的数据及其方式处理。

朋友,谨提个警告-可视化您的数据既有趣又充满挑战。与具有许多行和列的大型表相比,以视觉方式理解信息要容易得多。但是,由于存在许多令人兴奋的视觉选择,视觉创建者最终可能会使用错误的可视化效果呈现信息。在某些情况下,某些数据应使用特定的视觉效果。在其他情况下,您的听众可能会决定您呈现的可视化效果。在后一种情况下,向您的听众显示更清晰地传达数据的替代视觉效果可能只提供真正理解数据所需的信息。

有鉴于此,我们为您提供了一些从数据中生成有效可视化效果的出发点:

  • 了解您要可视化的数据,包括其大小和基数
  • 确定您要可视化的内容以及要传达的信息类型
  • 了解您的听众并了解其如何处理视觉信息
  • 使用视觉效果,以最佳和最简单的形式为您的受众传达信息。

迈克尔·特尼

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标签: B2B, 数据可视化, 营销数据, 营销工具